La discussion suivante sur "Comment fonctionne la FFT" utilise ce jargon de notation complexe. Vous pouvez potentiellement augmenter la vitesse de FFT en utilisant la fonction utilitaire, FFTW. Chacun de ces points complexes est composé de deux nombres, la partie réelle et la partie imaginaire. Transformée de Fourier (DFT) de X à l`aide d`un algorithme de transformée de Fourier rapide (FFT). Cependant, si je veux vraiment être sûr de mes fenêtres, je devrais peut-être examiner la fréquence d`une autre chanson. Fig. Calculer ensuite le spectre mono-face P1 basé sur P2 et la longueur de signal même valeur L. Pour plus d`informations, consultez exécuter des fonctions MATLAB sur un GPU (boîte à outils de calcul parallèle). Les longueurs de transformation qui n`ont que de petits facteurs premiers sont significativement plus rapides que celles qui sont primordiales ou ont de grands facteurs principaux. Formez un axe de fréquence pour les premiers points de 127 et utilisez-le pour tracer le résultat.
Sinon, Y est renvoyé en tant que type double. Fig. La synthèse du domaine fréquentiel nécessite trois boucles. La meilleure façon de le comprendre est d`inspecter la Fig. La figure 12-3 montre le modèle de réarrangement requis. La transformée de Fourier est couramment utilisée pour convertir un signal dans le spectre temporel en spectre de fréquence. Hz (30-158 Hz). Si X est un vecteur et que la longueur de X est inférieure à n, alors X est complété par des zéros à la longueur n. Dans ce post, je résume les choses que j`ai trouvé intéressant et les choses que j`ai appris sur la transformée de Fourier. Dimension à opérer le long, spécifié comme un entier positif scalaire. Dans ce cas, pad chaque ligne de X avec des zéros de sorte que la longueur de chaque ligne est la prochaine puissance supérieure de 2 de la longueur actuelle. Ce décalage de domaine temporel correspond à la multiplication du spectre par un sinusoïde.
En prenant un résultat FFT du signal temporel de la chanson de Kendrick Lamar, nous obtenons le spectre indiqué ci-dessous. Pour garder des informations sur le temps et les fréquences dans un spectre, nous devons faire un spectrogramme. Cela multiplie le spectre du signal par le spectre de la fonction delta décalée. L`étape suivante de l`algorithme FFT est de trouver les spectres de fréquence des signaux de domaine à 1 point. Par conséquent, les spectres de fréquence sont combinés dans la FFT en les dupliquant, puis en ajoutant les spectres dupliqués ensemble. Une architecture logicielle adaptative pour la FFT. La sortie Y est toujours complexe même si toutes les parties imaginaires sont nulles. Cela signifie que rien n`est nécessaire pour effectuer cette étape. Bien qu`il n`y ait aucun travail impliqué, n`oubliez pas que chacun des signaux de 1 point est maintenant un spectre de fréquence, et pas un signal de domaine temporel. La transformée de Fourier brisera un signal temporel et retournera des informations sur la fréquence de toutes les ondes sinusoïdales nécessaires pour simuler ce signal temporel.